بلاگ
نوشته‌ها و تجربه‌های تیم دالیژ در تهران درباره هوش مصنوعی، رباتیک، زیرساخت پردازشی و توسعه وب.
- ۵ دقیقه مطالعه
پرامپت‌نویسی: چگونه برای مدل هوش مصنوعی دستور خوب بنویسیم
بیشتر پاسخ‌های ضعیف مدل‌های زبانی از پرامپتی ناشی می‌شوند که اطلاعات لازم را به مدل نداده است. در پرامپت چه بنویسیم، چه ننویسیم و چگونه آن را بیازماییم.
- ۵ دقیقه مطالعه
تبدیل گفتار فارسی به متن: چه چیزی کار می‌کند و به چه باید توجه کرد
تبدیل جلسه‌ها، مصاحبه‌ها و تماس‌های فارسی به متن اکنون عملی شده است. این کار هنوز کجا خطا می‌کند، چگونه باید برای آن صدا ضبط کرد و پیش از ارسال فایل‌های صوتی چه تصمیم‌هایی لازم است.
- ۶ دقیقه مطالعه
OCR فارسی: تبدیل اسکن و عکس اسناد به متن قابل استفاده
تبدیل یک نامه اسکن‌شده یا عکس یک فرم به متن، کاری حل‌شده به نظر می‌رسد، تا زمانی که در نتیجه جست‌وجو کنید. OCR فارسی کجا خطا می‌کند و چگونه به متنی قابل اعتماد برسیم.
- ۶ دقیقه مطالعه
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: چه تفاوتی دارند؟
یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشین است و یادگیری ماشین یکی از راه‌های ساخت هوش مصنوعی. شناخت این تفاوت به انتخاب ابزار درست کمک می‌کند.
- ۶ دقیقه مطالعه
ایجنت هوش مصنوعی چیست و چه تفاوتی با چت‌بات دارد؟
چت‌بات پاسخ می‌دهد و ایجنت اقدام می‌کند. این تفاوت در عمل چه معنایی دارد، ایجنت‌ها کجا مفیدند و پیش از اتصال آن‌ها به سامانه‌های واقعی چه محدودیت‌هایی لازم است.
- ۶ دقیقه مطالعه
ربات صنعتی چیست و چه انواعی دارد؟
آشنایی با بازوهای شش‌محوره، اسکارا، دلتا، گنتری و ربات‌های همکار؛ کاربرد هر نوع و اجزایی که یک سلول رباتیک را تشکیل می‌دهند.
- ۳ دقیقه مطالعه
مطالعه موردی: وب‌سایت دوزبانه محصولات دامپزشکی تولید دارو
صفحات اختصاصی محصولات به دو زبان، جست‌وجوی سازگار با خطاهای تایپی و کدهای بیماری، و کاتالوگی با اطلاعات روشن و قابل مرور.
- ۶ دقیقه مطالعه
پردازش متن فارسی با هوش مصنوعی: آماده‌سازی داده پیش از مدل
تفاوت شکل حروف، نیم‌فاصله و اعداد می‌تواند بر جست‌وجو و پردازش متن فارسی اثر بگذارد. یکسان‌سازی متن، گامی مهم در آماده‌سازی داده است.
- ۶ دقیقه مطالعه
بینایی ماشین در کنترل کیفیت: الزامات اجرای مؤثر
نورپردازی، تصاویر واقعی از عیوب و ارزیابی خطاهای سیستم، نقش مهمی در عملکرد بازرسی تصویری دارند.
- ۵ دقیقه مطالعه
چت‌بات سازمانی: از کجا شروع کنیم؟
چت‌بات سازمانی باید از منابع شرکت استفاده کند، حدود پاسخ‌گویی مشخصی داشته باشد و با پرسش‌های واقعی کاربران ارزیابی شود.
- ۶ دقیقه مطالعه
مدل زبانی بزرگ چیست و چه محدودیت‌هایی دارد؟
مروری بر توکن‌ها، آموزش و تولید پاسخ در مدل‌های زبانی و علت اهمیت ارزیابی پاسخ‌هایی که ممکن است با اطمینان بیان شوند، اما نادرست باشند.
- ۷ دقیقه مطالعه
سئوی سایت فارسی: چک‌لیست فنی دالیژ
بررسی نکات فنی وب‌سایت‌های فارسی، از دسترسی موتورهای جست‌وجو و ساختار صفحه تا نسخه‌های زبانی، فونت و میزبانی.
- ۷ دقیقه مطالعه
بازوی رباتیک چگونه یک هدف متحرک را دنبال می‌کند؟
توضیح سینماتیک معکوس، برنامه‌ریزی حرکت و دنبال‌کردن هدف با مثال بازوی شش‌محوره تعاملی در صفحه اصلی دالیژ.
- ۶ دقیقه مطالعه
فاین‌تیون یا RAG؟ استفاده از دانش سازمان در مدل‌های زبانی
بررسی کاربردها و محدودیت‌های بازیابی اطلاعات و فاین‌تیون، و شرایطی که ترکیب این دو روش می‌تواند مفید باشد.
- ۵ دقیقه مطالعه
اجرای هوش مصنوعی در لبه: ملاحظات انتقال مدل از مرکز داده
اجرای مدل روی دستگاه، ربات یا سرور محلی، نیازمند توجه به تأخیر، حافظه، مصرف انرژی و شرایط ارتباطی است.
- ۷ دقیقه مطالعه
رویکرد ما به توسعه وب‌سایت‌های دوزبانه فارسی و انگلیسی
ملاحظات طراحی و توسعه برای کاربران و موتورهای جست‌وجو در دو زبان، با مثال‌هایی از وب‌سایت‌های تولید دارو و ستاره زاگرس.
